Maximum likelihood methods and their application in neighbourhood models

Los métodos de máxima verosimilitud (MMV) ofrecen un marco alternativo a la estadística frecuentista convencional, alejándose del uso del p-valor para el rechazo de una única hipótesis nula y optando por el uso de las verosimilitudes para evaluar el grado de apoyo en los datos a un conjunto de hipótesis alternativas (o modelos) de interés para el investigador. Estos métodos han sido ampliamente aplicados en ecología en el marco de los modelos de vecindad. Dichos modelos usan una aproximación espacialmente explícita para describir procesos demográficos de plantas o procesos ecosistémicos en función de los atributos de los individuos vecinos. Se trata por tanto de modelos fenomenológicos cuya principal utilidad radica en funcionar como herramientas de síntesis de los múltiples mecanismos por los que las especies pueden interactuar e influenciar su entorno, proporcionando una medida del efecto per cápita de individuos de distintas características (ej. tamaño, especie, rasgos fisiológicos) sobre los procesos de interés. La gran ventaja de aplicar los MMV en el marco de los modelos de vecindad es que permite ajustar y comparar múltiples modelos que usen distintos atributos de los vecinos y/o formas funcionales para seleccionar aquel con mayor soporte empírico. De esta manera, cada modelo funcionará como un “experimento virtual” para responder preguntas relacionadas con la magnitud y extensión espacial de los efectos de distintas especies coexistentes, y extraer conclusiones sobre posibles implicaciones para el funcionamiento de comunidades y ecosistemas. Este trabajo sintetiza las técnicas de implementación de los MMV y los modelos de vecindad en ecología terrestre, resumiendo su uso hasta la fecha y destacando nuevas líneas de aplicación.Maximum likelihood methods (MLM) offer an alternative framework to the traditional frequentist approach of data analysis, where the use of p-values to reject a single null (usually trivial) hypothesis is replaced by the use of likelihoods to evaluate the support in the data for a set of alternative working hypotheses of scientific relevance. These methods have been widely applied in the ecological framework of the neighbourhood models. These models use a spatially-explicit approach to describe demographic or ecosystem processes as a function of the attributes of neighbouring plants. They are therefore phenomenological models that serve as a tool of synthesis of the multiple mechanisms by which species can interact and modify its immediate environment, offering an estimate of the per-capita influence of individuals of different characteristics (e.g. size, species, functional traits) on the processes of study. A fundamental advantage of applying MMV in the framework of the neighbourhood models is that it allows fitting and comparing multiple models that use contrasting neighbour attributes and/or functional forms to select the one with the largest empirical support. In this way, each model works as a “virtual experiment” to answer questions related with the magnitude and spatial extent of the effects of different coexisting species and their potential implications for the function of communities and ecosystems. This paper reviews the use of MMV and neighborhood models in terrestrial ecology, synthesizing the state of the art and emphasizing new avenues of application

Solução exata e métodos assintóticos de alta frequência no problema da difração por uma cunha

Se presenta la solución exacta de Sommerfeld para el problema canónico bidimensional de difracción por una cuña con superficies perfectamente conductoras. A partir del planteamiento integral del problema, se presenta la solución de Malyuzhinets y se extiende el resultado para el caso de impedancia en las caras. Se desarrolla la solución asintótica de Keller para el problema y, a partir de la formulación integral de la solución exacta, se introducen los métodos generales para desarrollar soluciones asintóticas útiles desde el punto de vista computacional. Se utiliza una herramienta de simulación para comparar los resultados de computo numérico de la solución exacta y de una de las soluciones asintóticas del problema canónico. Se encuentra buen acuerdo y se verifica la dependencia de la precisión con la frecuencia para los métodos asintóticos. AbstractThe Sommerfeld exact solution for canonical 2D wedge diffraction problem with perfectly conducting surfaces is presented. From the integral formulation of the problem, the Malyuzhinets solution is obtained and this result is extended to obtain the general impedance solution of canonical 2D wedge problem. Keller’s asymptotic solution is developed and the general formulation of exact solution it’s used to obtain general asymptotic methods for approximate solutions useful from the computational point of view. A simulation tool is used to compare numerical calculations of exact and asymptotic solutions. The numerical simulation of exact solution is compared to numerical simulation of an asymptoticmethod, and a satisfactory agreement found.  Accuracy dependence with frequency is verified.Apresenta-se a solução exata de Sommerfeld para o problema canônico bidimensional de difracção sobre una cunha com superfícies perfeitamente condutoras. Apresenta-se a solução de Malyuzhinets a partir da abordagem global para o problema, e estende-se o resultado para o caso de impedância nas faces. Desenvolve-se a solução assintótica de Keller para o problema e a partir da formulação integral da solução exata, são introduzidos os métodos gerais para desenvolver soluções assintóticas úteis desde o ponto de vista computacional. É utilizada uma ferramenta de simulação para comparar os resultados de cálculo numérico da solução exata e de uma das soluções assintóticas do problema canônico. Encontra-se um bom acordo e verifica-se a dependência da precisão com a frequência para os métodos assintóticos

Characterization of the human profile for ortognactic surgery

La cirugía ortognática tiene como objetivo restituir los volúmenes óseos perdidos por la edad o afectados por anomalías en el desarrollo y crecimiento. Para ello hay que realizar unas medidas exhaustivas que proporcionen la información adecuada de cara a la intervención quirúrgica. El primer paso para obtener estas medidas es localizar sobre la imagen biomédica, y en 2D, el perfil de tejidos blandos y una gran cantidad de puntos localizados en diferentes zonas de ese perfil, en los maxilares y en la zona craneal. Este análisis se hace, en la mayoría de hospitales de uso público, de una forma manual: se marcan los puntos de interés con papel de acetato y posteriormente se calculan las medidas necesarias pre quirúrgicas. El objetivo principal del proyecto es simplificar y facilitar las medidas que debe obtener el cirujano, mediante la implementación de un software que destaque en primer lugar, el patrón de tejidos blandos que forman el perfil facial para posteriormente aplicar un análisis cefalométrico que permita obtener resultados similares a los que se extraen manuealmente